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[머신러닝 기초] 타이타닉 생존율 분석 - EDA #1 데이터 내용 및 객실등급(Pclass), 성별(Sex)확인 머신러닝을 시작할 때 많이 참조하는 타이타닉 생존율 분석을 통해서 어떻게 머신러닝을 사용할 수 있고, 데이터는 어떻게 가공하고 분석하는지, 머신러닝 모델은 어떻게 사용하는지 등을 초보자 입장에서 따라해보는 포스트이다. 서론으로 들어가면 타이타닉 침몰사고 시 살아남은 사람들에 대한 데이터를 가지고 머신러닝을 통해 생존율을 파악해보는 것이 목적이며, 어떤 승객이 어떤 조건에서 어떻게 살아 남는 확율을 가질 수 있는지를 분석해본다. 타이타닉 데이터 분석 및 머신러닝 적용 목차 [머신러닝 기초] 타이타닉 생존율 데이터 분석 - EDA #1 데이터 내용 및 객실등급(Pclass), 성별(Sex)확인 [머신러닝 기초] 타이타닉 생존율 데이터 분석 - EDA #2 나이(Age)와 탑승위치(Embarked) 확인 [머.. 2019. 10. 4.