Python9 Docker를 이용하여 Springer 책 다운 받기 COVID-19로 인해 Springer에서 400여권의 책을 무료로 배포 한다고 해서 Docker를 이용하여 손 쉽게 다운받아 본다. 1. 준비사항 ubuntu@ubuntu01:~$ git clone https://github.com/alexgand/springer_free_books.git ubuntu@ubuntu01:~$cd springer_free_books ubuntu@ubuntu01:~/springer_free_books$ ls Dockerfile LICENSE.txt README.MD helper.py main.py requirements.txt requirements2x.txt run_VirtualEnv.bat ubuntu@ubuntu01:~/springer_free_books$mkdir d.. 2020. 5. 11. [머신러닝 기초] 타이타닉 생존율 모델링 최적화 - 앙상블(Ensemble) 타이타닉 데이터 분석 및 머신러닝 적용 목차 [머신러닝 기초] 타이타닉 생존율 데이터 분석 - EDA #1 데이터 내용 및 객실등급(Pclass), 성별(Sex)확인 [머신러닝 기초] 타이타닉 생존율 데이터 분석 - EDA #2 나이(Age)와 탑승위치(Embarked) 확인 [머신러닝 기초] 타이타닉 생존율 데이터 분석 - EDA #3 형제자매,배우자(SipSp) 확인 [머신러닝 기초] 타이타닉 생존율 데이터 분석 - EDA #4 데이터 정리 및 Feature Engineering [머신러닝 기초] 타이타닉 생존율 데이터 가공 - Machine Learning을 위한 데이터 처리 방법 [머신러닝 기초] 타이타닉 생존율 모델링 - Predictive 모델링 [머신러닝 기초] 타이타닉 생존율 분석 - C.. 2019. 10. 28. [머신러닝 기초] 타이타닉 생존율 분석 - Cross Validation 타이타닉 데이터 분석 및 머신러닝 적용 목차 [머신러닝 기초] 타이타닉 생존율 데이터 분석 - EDA #1 데이터 내용 및 객실등급(Pclass), 성별(Sex)확인 [머신러닝 기초] 타이타닉 생존율 데이터 분석 - EDA #2 나이(Age)와 탑승위치(Embarked) 확인 [머신러닝 기초] 타이타닉 생존율 데이터 분석 - EDA #3 형제자매,배우자(SipSp) 확인 [머신러닝 기초] 타이타닉 생존율 데이터 분석 - EDA #4 데이터 정리 및 Feature Engineering [머신러닝 기초] 타이타닉 생존율 데이터 가공 - Machine Learning을 위한 데이터 처리 방법 [머신러닝 기초] 타이타닉 생존율 모델링 - Predictive 모델링 [머신러닝 기초] 타이타닉 생존율 분석 - C.. 2019. 10. 24. [머신러닝 기초] 타이타닉 생존율 모델링 - Predictive 모델링 타이타닉 데이터 분석 및 머신러닝 적용 목차 [머신러닝 기초] 타이타닉 생존율 데이터 분석 - EDA #1 데이터 내용 및 객실등급(Pclass), 성별(Sex)확인 [머신러닝 기초] 타이타닉 생존율 데이터 분석 - EDA #2 나이(Age)와 탑승위치(Embarked) 확인 [머신러닝 기초] 타이타닉 생존율 데이터 분석 - EDA #3 형제자매,배우자(SipSp) 확인 [머신러닝 기초] 타이타닉 생존율 데이터 분석 - EDA #4 데이터 정리 및 Feature Engineering [머신러닝 기초] 타이타닉 생존율 데이터 가공 - Machine Learning을 위한 데이터 처리 방법 [머신러닝 기초] 타이타닉 생존율 모델링 - Predictive 모델링 [머신러닝 기초] 타이타닉 생존율 분석 - C.. 2019. 10. 21. 이전 1 2 3 다음
